半月談記者 張漫子

想象一下，如果有一雙“透視眼”，能在癌細胞藏得很深的時候，就精準地把它揪出來，該有多好?將為全球多少癌癥患者的生命延長帶來新的可能?

對癌癥而言，再高精尖的根治手術與創新藥，效果都比不上早篩早診早治，這是許多專家的心聲。但癌癥早篩談何容易?最近，中國科學家找到了一個新幫手……

癌癥篩查，幫手來了

癌癥防控需“關口前移”，已是醫患兩界共識。不過，篩查癌癥，確實有諸多掣肘。

以胃癌為例，其篩查環節，一根胃鏡就能攔住無數人。這種侵入性檢查雖能發現早期病變，卻因檢查過程痛苦、價格不菲，難以成為日常化的檢查手段。

而看似無創的血檢、增強CT等手段，又陷入“準確性陷阱”。以胰腺癌為例，傳統CT對早期胰腺癌的檢出率不足30%，“假陽性”結果甚至可能引發不必要的醫療干預。曾被寄予厚望的“滴血驗癌”技術，也因存在較大缺陷，無法成為可靠的體檢手段。

傳統的侵入性檢查讓人痛苦，非侵入性檢查又讓人不敢盡信，一些“看上去很美”的新技術則往往成本高昂……臨床急需的，是一種能同時滿足低成本、高精度、易普及三方面要求的癌癥檢查方式。AI大模型的快速迭代，讓醫療界看到了曙光。

AI大模型能為癌癥篩查做些什么?

首先是“看”圖說話。醫生利用增強CT影像標注病灶位置，通過圖像配準技術把這些標記“復制粘貼”到平掃CT圖上，如同給兩幅不同的圖像建立統一“坐標系”，讓增強CT上的病灶信息能夠準確無誤地對應到平掃CT。

更重要的是“學”圖能力。AI大模型深度學習平掃CT影像數據集，從海量影像中精準捕捉“變化”，如胃黏膜0.1毫米的增厚、胰腺導管壁的輕微毛糙等過去肉眼難以察覺的微小差異。隨著數據集不斷擴充，訓練不斷深入，模型就有可能幫助醫生“更早一點”探明病灶信息，讓癌癥篩查變為“按圖索驥”。

AI如何“看穿”病灶

6月下旬，最新一期的國際頂級醫學期刊《自然·醫學》刊載了一項中國科學家的最新成果——由浙江省腫瘤醫院與阿里巴巴達摩院聯合研發的胃癌篩查AI模型GRAPE，僅通過最常規的腹部平掃CT影像，就實現了對胃癌，特別是早期胃癌的規模化篩查。

醫生在DAMO GRAPE上查看AI評估結果

“我們回溯了一名胃癌患者確診前的所有CT影像，發現AI模型在患者癥狀顯露前半年就可以發出預警。”浙江省腫瘤醫院胃外科博士胡燦介紹，2024年4月，該患者因“進食梗阻”癥狀就醫，經胃鏡檢查確診為胃癌，病情已經惡化。回溯發現，該患者2023年10月曾因檢查肺結節拍攝平掃CT。胡燦將這張舊片子導入AI模型，胃部區域出現提示“胃癌高風險”。

這一案例并非個例，胡燦所在團隊對多例胃癌患者的回顧性研究均顯示，AI模型能夠敏銳捕捉到胃壁厚度等細微改變，類似的早期病變特征人工讀片很可能忽視。胡燦指出，由于CT分辨率相對較低，既往從未被用作胃癌篩查的常規手段。若沒有AI技術輔助，即便經驗豐富的影像科醫生，也很難在平掃CT中捕捉到非重點掃查區域關乎早期胃癌的細微病變特征。

放射科醫生利用AI比照查看病人CT

AI大模型有什么不一樣?“我們把平掃CT和增強CT的數據都喂給AI，利用圖像配準算法，讓AI來‘拼圖’，把同一個病人的增強CT和平掃CT，在三維空間里完美對齊。這樣一來，AI就能在模糊的平掃CT上，標記腫瘤的準確位置。”達摩院醫療AI實驗室高級算法專家夏英達博士說，雖然人眼看不出這些CT片子的區別，但AI可以。憑著數千組數據反復訓練，AI可以熟稔人眼無法察覺的微妙規律。

實際上，這不是達摩院初次嘗試提出癌癥篩查模型。2023年，達摩院就聯合全球多家醫學機構，發布了胰腺癌篩查AI模型DAMO PANDA。“訓練有素”的PANDA，關心的也是平掃CT中細微的密度差異——那些直徑不足0.5cm、傳統讀片易忽略的病灶信號，在AI眼中就是重要的早期病變線索。

截至2025月3月，浙江省寧波大學附屬人民醫院采用該模型完成對超過4萬人的篩查工作，通過AI成功識別出2例未在常規檢查中發現的早期胰腺癌，其中1例病灶僅有1.5cm。

向“防未病”轉型

有了AI，癌癥早期篩查可以實現成本與效率的雙重突破。平掃CT結合AI分析，單次檢查費用可控制在200-300元，僅為傳統增強CT的三分之一;AI可以在30秒內完成單例CT分析，一名放射科醫生可能要工作4小時。

不過，達摩院的科學家表示，這樣的單一類別早篩還只是起點。“我們的下一站是‘一掃多篩’。”夏英達期待，未來人們去體檢做一次CT，就能同時篩查胰腺、胃、肝、結直腸等多種高發癌癥，乃至脂肪肝、骨質疏松等慢性病，成本大概就是一頓飯錢。

目前，中國研發的AI輔助癌癥篩查技術，已走出國門，為多個低收入和中等收入國家提供服務。據統計，當前70%的癌癥死亡發生在這類國家。比方說，武漢蘭丁公司的宮頸癌篩查AI云診斷平臺已落地巴西，使當地實驗室陽性檢出率提升超40%，讓更多女性受益于精準高效的癌癥早篩;上海聯影醫療的設備，也在幫助摩洛哥乳腺癌早期篩查，改善當地癌癥的發病率、生存率。

憑AI之力，讓癌癥篩查從“治已病”向“防未病”轉型，希望正不斷照亮我們的日常。

編輯：范鐘秀