大模型經歷過去四年的繁榮生長，基礎設施已經趨于完善且開始價格戰。誰能率先讓大模型在產業落地、沖過實現價值的終點線，才會是這一輪大模型競爭的贏家。

在最近一年，“百模大戰”已經演變為“千模大戰”。據《全球數字經濟白皮書(2024年)》統計，目前，全球的基礎大模型有1328個，中國的大模型達478個，約占全球數量的36%。

GPT4o、Claude 3.5、Llama 3.1……開源大模型接連涌現、大模型能力快速趨同，大模型的基礎設施建設已經趨于完善，光是訓練就花費成百上千億美元。靠繼續提升通用大模型性能，能帶來的行業進步十分有限。

相反，大模型到了必須“收獲產業果實”的時刻。產業應用已經開始向大模型要真實價值：大模型必須在產業扎實落地、產生產業實效、讓產業愿意買單，才能與產業互相促進、長久發展下去。

然而許多技術企業的瓶頸在于，他們并沒有產業場景，無法讓大模型扎實落地。京東則成為大模型產業實踐的一片沃土：既連接消費互聯網，覆蓋全國6億消費者，又連接產業互聯網，連接海量商品、數十萬品牌商、制造企業和全國大型產業帶。

在京東，以大模型驅動的應用正在京東供應鏈上蓬勃生長：用AIGC營銷工具“京點點”幫助商家生成營銷圖片和文案，用“小哥終端智能助手”幫助京東快遞員溝通收件人，用京東云言犀數字人幫助商家直播帶貨，用代碼開發工具JoyCoder幫助軟件開發者開發程序……

這些大模型驅動的應用，在京東內部超過100個AI場景全面鋪開，已經有超35萬京東自有配送員、超23萬商家、超5萬副主任級別以上的醫生、超2萬采銷運營、超1萬研發人員開始享受大模型帶來的價值。這些落地實踐，也對千行百業有珍貴的借鑒意義。

7月30日，2024京東云峰會在上海舉行。會上，京東云展示了言犀大模型落地行業的領先技術與應用實踐，還重磅發布京東云企業大模型服務、京東云言犀智能體平臺、京東云智能編程助手JoyCoder等三大智能平臺、五大領先技術產品。

在京東云峰會上，京東集團技術委員會主席、京東云事業部總裁曹鵬表示，京東供應鏈是大模型應用的超級孵化器，京東云持續將孵化成熟的大模型應用打磨、沉淀成產品，為客戶提供服務。

產業大模型，在供應鏈上成長

大模型要想脫離“吟詩作畫”，扎根于嚴肅的生產力場景，就必須學到來自產業場景的知識。京東云團隊有一個很好的比喻：既要有“通識教育”，讓大模型擁有“常識”，又要有“專科教育”，讓大模型擁有產業模型的“專業”能力。

2023年7月，京東發布千億級大模型言犀，融合了70%的通用數據與30%的數智供應鏈原生數據。這些數據來自京東千萬自營商品SKU(最小存貨單位)、5000萬工業品SKU、超800萬家活躍企業客戶、超2000個產業帶的落地實踐。此后，言犀大模型又迅速納入健康、物流、科技等領域專業知識。

供應鏈是數據最集中、協同最復雜的應用場景。京東以供應鏈作為大模型應用的超級孵化器，努力讓大模型在供應鏈各個環節先跑起來，通過推動產業大模型落地應用，持續助力培育發展新質生產力。

京東云企業大模型服務，就支持一站式打造企業專屬大模型，將垂直領域知識注入到模型的同時，不損失模型的通用能力，且更加經濟適用。言犀AI開發計算平臺2.0，內置20余種開源模型和豐富的數據集，并提供100余種算法和工具鏈，為客戶提供低門檻、高性價比的大模型開發服務。

要讓大模型以靈活快捷的方式落地產業，僅有通用大模型還不夠。如果說通用大模型是“大腦”，那么智能體就連接起大腦與四肢。它具備自主性、感知能力、決策能力，能夠更加靈活地幫助用戶完成特定任務。

京東云言犀智能體平臺，作為新一代的一站式 AI Agent 開發平臺，就將基于大模型搭建應用的能力，賦予京東成千上萬的員工。每個人都能從業務需求出發，靈活搭建快捷應用，幫助工作提效。大模型的能力真正在業務場景點亮星星之火。

舉例來說，人力資源工作人員原本需要剪輯大量課程。這既需要較高的專業知識，也需要反復觀看視頻、與業務人員頻繁溝通。通過智能體平臺，人力資源員工2天就能搭建起一個AI視頻剪輯應用：只需上傳視頻，就可逐幀評估、智能剪輯。過去每周最多能剪完2個的視頻，現在幾分鐘就可剪完。

目前，活躍在京東內部的智能體已經有3300個，言犀智能體平臺還沉淀了100多個行業解決方案模板，支持各行業快速落地應用。

大模型應用，從京東場景落地到產業開花

軟件行業有一句諺語，叫做“自己狗糧自己吃”，意思是企業要率先使用自己的產品。在技術落地產業時，企業自己的產業場景往往成為“先鋒陣地”，能夠配合技術團隊打磨產品、形成技術-應用的閉環。能否落地自有產業場景，也是技術是否真正有生命力的標志。

以言犀大模型驅動的各種大模型應用，就正在京東內部落地開花，在物流快遞、代碼開發、零售營銷、直播賣貨、健康診療等場景結出豐碩的果實。

在物流快遞領域，快遞小哥的工作涉及上百條規范：草莓如何包裝、海鮮如何保鮮。他們只需語音詢問“小哥終端智能助手”，就能立即獲得答案。過去給顧客發送送貨短信，也需要自行輸入，如今只需口述運單號、派送時間等，顧客就能自動收到通知。目前，“小哥終端智能助手”已經服務超過35萬京東自有配送員。

在代碼開發領域，原本許多代碼升級需要手動完成。但智能編碼助手JoyCoder提供前端代碼轉換功能，能識別90%以上源代碼，轉換后代碼可用率達到80%以上。有了它的幫助，研發工程師能在短時間內重構超過20個頁面，寫出的代碼更簡潔規范。目前，京東有上萬名研發工程師使用，寫出的代碼服務數億用戶。

京東的大模型應用在內部完成歷練后，也在開放給外部伙伴，幫助產業伙伴共享技術創新的紅利。

在零售營銷領域，商家要制作大量的產品展示圖片，需要自己摳圖、拼接。京東的AIGC營銷工具“京點點”，就能夠幫助商家一鍵生成商品圖片，還能生成商品營銷文案、商品短視頻/直播腳本等。目前，京點點已經服務20多萬戶商家，生成圖片采納率已經達到65%，營銷文案準確率超過95%。

在直播帶貨領域，商家直播原本涉及一套復雜的選品、腳本、運營流程。京東云言犀數字人能幫助商家在2小時內搭建服務、一鍵開播。京東云言犀數字人3.0平臺，還增加直播中控臺，能監測直播間商品庫存，可覆蓋90%的常見問詢，商品推薦的應答準確率超過90%。目前，京東云言犀數字人在超過5000個品牌直播間開播，帶動閑時轉化率提升超過30%。

在健康診療領域，醫生在診斷時會參考多方意見。例如，有醫生在根據患者上傳的圖片診療時，原本推斷為色素痣，但是收到京東健康智能醫生助手的彈窗提醒：“扁平疣可能性是90%，色素痣可能性是60%”。通過讓患者提供更清晰的圖片，醫生發現果然為扁平疣，降低了誤診率。在2023年，京東健康互聯網醫院全年診療人次已經超過1.6億，京東健康皮膚醫院基于大模型的AI輔診準確率超過95%。

通用大模型的種子只有扎根產業，才能結出價值的果實。京東的言犀大模型從自身供應鏈土壤中蓬勃萌發，開始結出豐碩的成果，為千行百業的大模型落地作出了示范，也為大模型的產業發展趟出了一條路徑。