“請用一句話描述你的職業夢想，看AI能否生成一張你未來的工作照?”在云南省昆明市官渡區關鎖小學四年級的教室里，11歲的彭博說自己想當電競選手，班主任老師隨即拍照、上傳，不到10秒，多張虛擬照彈出大屏幕，贏得陣陣掌聲與贊嘆。隨后，屏幕上名為“小鐵老師”的AI助教，開始講解大模型利用文字生成圖片的基本原理。

四年級學習AI作畫，沉浸在生動的課堂體驗中

這一生動的課堂，正是我國人工智能教育在基層悄然鋪開的縮影。盡管國家戰略已明確要求加強中小學人工智能教育，力爭2030年前基本普及，一系列具體政策正在加速落地，但城鄉基層專業師資匱乏、課程內容滯后、硬件設施門檻高等“三難”問題，依然橫亙在高質量教學與大規模普及之間。半月談記者深入多地校園調研，探究如何在基礎教育階段形成可復制、可借鑒的人工智能通識教育普及模式。

AI課程普及卡在哪

AI課到底誰來教?江西萍鄉有鄉鎮小學校長直言，最愁的是“年輕老師想教，又怕自己不專業，把握不好標準”。這并非個例，中國教育科學研究院數據顯示，全國中小學專職科學教師僅占2.7%，AI課實際開課率還不到15%。

光有老師也不夠，AI技術日新月異，教材卻常常跟不上趟，等印出來可能就“舊”了。正如北京航空航天大學教授熊璋所說，AI天生自帶教育屬性，關鍵在于把這些不斷變化的知識，變成孩子們聽得懂、學得會的系統內容。

再者，AI教育在不少基層學校看來，就是一筆不小的開銷。云南昆明關鎖小學校長李嬌曾回憶，家長們起初更青睞英語、樂器這些“看得見摸得著”的課，覺得“高大上”的AI課離得遠。說到底，還是擔心買設備、長期投入花不起這個錢。

一些積極嘗試正為人工智能教育在基層普及提供可行路徑。其中，科技企業飛象星球構建的“人工智能通識課”，以其在師資、課程、資源和教學理念等多維度破解難題的創新實踐，展現出激活基礎教育新可能的潛力。

破題師資：

雙師模式如何化解“老師荒”?

AI專業師資短缺問題，不僅存在于基層，在北京、上海等城市乃至全球均普遍面臨。當基層學校苦于專業師資匱乏時，飛象星球亮出了其首創的“智能雙師”教學模式：線上經驗豐富的專業名師進行核心內容遠程講授，線下則由學生所在學校的本地教師負責課堂組織、引導互動和項目輔導。

在江蘇昆山柏廬實驗小學，校長陳娟介紹，“智能雙師”模式下，線上大屏的老師設計課程任務，線下課堂老師把控節奏，組織學生互動討論。有15年教齡的科學教師金鑫表示，老師們通過雙師課堂“多聽幾節課，多上幾節課，就會上課了”，AI技術還能輔助解決許多跨學科內容。

半月談記者觀察到，正因為有線上老師的遠程助力，不少語文、數學等非信息技術學科的老師，也能通過這個產品，在上好本職教學的同時，勝任人工智能通識課的教學。

教師在教授AI課程，基層學校AI師資短缺

這種模式也在江西萍鄉蘆溪縣得到驗證，當地53所學校、近萬名學生，每周能上一節人工智能課，正是得益于此。縣中心學校分管教學的副校長吳楓柳介紹，“通過與飛象星球合作，大大減輕了師資水平不足的壓力”。

實踐表明，雙師模式不僅解決了基層專業師資的“燃眉之急”，更通過名師示范和實戰機會，加速了基層教師AI教學能力的“造血”過程，為教師的專業發展提供了新的通道。

教學深耕：

人工智能課如何既前沿又育人?

課程內容如何跟得上技術迭代的速度，是AI教育面臨的核心挑戰。對此，飛象星球提供的課程體系并非固定不變，其背后是猿力科技旗下人工智能研究院的技術專家團隊直接參與課程的研發與更新。

以往，一本科學或信息技術教材從內容編寫、送審、出版到最終進入課堂，往往需要數年時間。而AI技術的發展卻是以月、甚至周為單位在進行。當教材還在印刷廠時，某些前沿技術可能已悄然迭代，這種“時間差”，讓許多基層學校的AI教學陷入了學“舊知識”的尷尬。

為解決這一問題，“飛象模式”引入了技術專家參與課程制作的機制，課程內容能夠第一時間吸納全球最前沿的AI技術和理念，例如生成式AI大模型、人工智能體(如DeepSeek、騰訊元寶、Manus等)的應用與原理。這些專家不僅深諳技術，還在教學教研老師的支持下，將復雜、抽象的原理，轉化為中小學生能夠理解、感興趣的內容，并迅速融入10門、160節分層進階的課程體系中。

覆蓋中小學全學段的體系化人工智能通識課

人工智能通識教育的深層意義，還在于“培根鑄魂”的考量——如何在技術賦能的課堂中，引導孩子理解AI、駕馭AI，并形成正確的倫理觀。飛象的課程研究員也認識到，在中小學教人工智能并非簡單的知識傳授，而是育人理念的深刻變革。人工智能作為通用技術，將深刻影響社會發展，通識教育要讓學生了解其邏輯、能力邊界、社會影響，建立技術觀、倫理觀、科學觀。

基于此，飛象人工智能通識課將項目式教學(PBL)作為核心方法，以真實問題為驅動，引導學生在實踐中學習知識、提升動手能力，實現“學用結合”。

在深圳龍城高級中學(教育集團)龍城創新學校，學生李明在作文課上用AI工具梳理邏輯框架后，又在通識課里親手調試人工神經網絡參數，正是從工具使用者到原理探索者的轉變。

在飛象提供的項目式學習實踐中，孩子們已開始形成對AI倫理的思考，意識到技術背后的責任與邊界。

“我認為AI應該掌握在好人手里，而不是被壞人利用，否則世界會變得混亂。”關鎖小學四年級學生郭芯桐的一番話令人深思。

李嬌則指出，在技術賦能教育時，如何確保價值觀引導和倫理規范融入課堂，避免算法偏見、數據安全等風險，是基層學校必須面對的現實挑戰。

一屏一課走進1000多所基層學校

AI教育開銷大，對基層學校而言是第三道坎。傳統觀念中，AI教育往往與實驗室設備、高性能電腦綁定，對財力有限的欠發達地區無疑是沉重負擔。若解決不好，資源不平衡可能進一步加劇城鄉間的數字鴻溝。

“智能雙師”模式，解決基層AI師資不足困擾

針對此，“飛象模式”提出一種輕量化部署方案：利用現有覆蓋率較高的教室多媒體大屏。僅需一間普通教室、一塊能夠聯網的多媒體大屏，再配合一組隨材教具及教師指導手冊，便可開展人工智能通識教育。這種輕量化部署在降低硬件成本的同時，也為教育資源均衡發展提供了一種可能的解決方案。

今年春季學期開始，AI正式進入關鎖小學。孩子們用AI構建行星模型，李清照甚至能“活”過來與學生對話。李嬌欣慰地表示：“很高興，我們沒有被落下，而是緊緊跟上了AI教育發展的步伐”。

同樣，在江西萍鄉市蘆溪縣的鄉鎮小學，孩子們也能和AI一起創作歌曲，繪制想象中的生日賀卡。蘆溪縣教育局局長羅谷蘭表示，縣教育局統籌資金購買了課程，讓區域近萬名學生跟一線城市的孩子們一樣，開始系統化學習并應用AI知識。

孩子們正在使用教室的多媒體大屏學習AI通識課

飛象正是通過“一屏一課一指導”的低門檻策略，讓即便位于偏遠地區的學校，也能夠與北京、深圳的孩子們一樣，接觸到前沿的AI知識和技術。數據顯示，2025年第一季度，人工智能通識課已陸續在北京、重慶、云南、內蒙古等25個省市的1342所學校進行試點，覆蓋學生達15萬名。

AI教育普惠：行穩致遠還有多遠?

半月談記者在走訪中發現，“飛象模式”在基層AI教育的實踐探索，的確為破解師資、內容、資源等現實難題提供了有益借鑒，點亮了許多偏遠地區學子的AI夢想。它一定程度上驗證了技術賦能教育普惠的可行性，為中國基礎教育的智能化轉型提供了一條有益的探索路徑。

然而，這場深刻的教育變革并非一蹴而就，其未來之路仍需審慎前行。擺在“飛象模式”乃至整個AI教育普及面前的，是如何在持續推進中，解決好那些更深層次的挑戰。例如，技術迭代永無止境，如何在課程內容和師資培養上保持領先，讓“追上”變成“并跑”?又如，如何避免老師對AI工具過度依賴，真正將AI視為賦能教學的助手而非替代品?這都是需要長期面對的課題。

最終，AI教育的普惠，是為了讓每一個孩子都能擁有面向未來的素養，其生命力在于持續的基層實踐和創新。如何讓更多像“飛象模式”這樣的探索，扎根于中國廣袤的土地，并不斷完善發展，進而激發教育系統內部的活力，是推動基層AI教育行穩致遠的關鍵。