半月談記者 鐘焯 李葉千

今年以來，AI眼鏡著實在電子消費市場中掀起一股浪潮。有觀點指出，AI眼鏡有望成為繼智能手機之后的新一代人機交互核心終端。當下的AI眼鏡究竟能做什么？從“有智能”邁向“真智能”，還有多少技術鴻溝與產業瓶頸亟待跨越和突破？

“百鏡大戰”悄然開啟

在廣州某品牌體驗店中，半月談記者將AI眼鏡對準一張公眾人物的照片，輕聲發問：“這是誰?”鏡框上的微型攝像頭迅速捕捉圖像，不過數秒，鏡腿揚聲器便傳來清晰回應，聲音經由骨傳導技術精準送入耳中，整個過程流暢自然。

“自產品上市以來，咨詢和體驗者絡繹不絕，很多門店甚至一度斷貨。”一名店內工作人員說。來自天貓平臺的數據同樣印證了這一趨勢：今年7月，AI眼鏡類產品的交易規模較去年12月激增8倍，呈現爆發式增長態勢。

“未來通過AI與AR的結合，眼前可以看到智能世界。比如面向一處名勝古跡，眼鏡就可顯示出它在10年前、100年前、1000年前的樣子。”深圳雷鳥創新創始人兼CEO李宏偉這樣描繪智能眼鏡的未來圖景。

追溯歷史，智能眼鏡的演進早已有跡可循。自20世紀中葉起，眼鏡的功能就不再囿于視力矯正，而是逐步拓展到增強現實感知。60年代，“計算機圖形學之父”伊萬·薩瑟蘭研發出首個頭戴顯示裝置，奠定虛擬現實技術的基石;2012年，谷歌推出首款AR眼鏡Google Project Glass，卻因各方面所限未成爆款;2016年，VR技術從實驗室走向市場后，一波VR眼鏡也曾集中涌現。

近幾年，微芯片、傳感器等硬件性能大幅提升，外加AI大模型技術加持，智能眼鏡迎來新一輪進化潮。2023年9月，Meta與雷朋合作推出的Ray-Ban Meta智能眼鏡，以其輕量化設計與流暢AI交互贏得市場青睞。國內外廠家紛紛跟進，正式拉開“百鏡大戰”的序幕。

據咨詢公司CINNO統計，2025年上半年，中國消費級AR/AI眼鏡銷量達26.2萬臺，同比增長73%，創歷史新高。預計2025年全年，全國出貨量將達90萬臺。

“它可能還沒法讓用戶‘驚嘆’，但打開了想象的大門。”在數碼博主小辰看來，AI眼鏡不僅將科幻場景帶入現實，更可能成為視障群體的“數字眼睛”，實現更大的社會價值。

9月12日，2025深圳國際智慧養老產業博覽會在深圳會展中心（福田）開幕，觀眾在展會現場了解一款助聽AI智能眼鏡  梁旭 攝

“真智能”尚未到來

盡管前景廣闊，當前的AI眼鏡仍面臨諸多現實挑戰，距離用戶期待的“真智能”尚有明顯差距。

——功能體驗未達預期。部分消費者反映，目前市面上中低端產品功能仍顯“雞肋”。例如，無顯示功能的AI眼鏡需完全依賴語音反饋，“問-等-聽”的流程更像在使用智能耳機，而非眼鏡。在具備AR顯示功能的高端產品中，續航能力普遍不足，嚴重制約實用性與沉浸感。

“花兩三千買的眼鏡，新鮮感一過，就放在角落里‘吃灰’。”一名用戶如此吐槽。

——技術“三角困境”亟待突破。“重量、顯示與續航構成一個難以調和的三角矛盾。”四川影目科技合伙人張星智直言，長續航往往需要加大電池，重量就會上升;追求高清全彩顯示，則對芯片算力與能耗控制提出更高要求。這一系統性問題，需依賴電池技術、光學模組與芯片能效的全鏈路突破。

李宏偉補充道，如何在鏡腿有限的物理空間中實現高效運算與散熱，是當前研發的核心難點。

——隱私安全引發擔憂。AI眼鏡的隱蔽拍攝、錄音能力引發輿論關切。有法律界人士提醒，必須警惕其成為新一代“偷拍神器”。目前，盡管部分廠商通過設置LED指示燈、數據加密等方式強化隱私保護，但仍存漏洞：強光環境下指示燈難以察覺，加密系統也可能被攻破。

“廠商需要在隱私保護上做更多的技術優化。”小辰表示，“例如指示燈可以在不影響拍攝體驗的情況下，做得再明顯一些。”

未來落子何處

“AI眼鏡實現從‘手動觸屏’回歸‘自然感知’，發展方向契合人類最本質需求。”有業界人士指出，雖說前路挑戰重重，但行業仍對AI眼鏡的未來充滿信心。

融合賦能，打開虛實之門。市場調研機構Omdia高級分析師林麟表示，AI與AR等技術融合發展是未來的長期方向，AI可以提升AR交互的智能性(如手勢識別、眼動跟蹤等)，AR則是AI合適的顯示載體。

張星智更進一步展望了“眼鏡+腦機接口”的可能：“如果未來非侵入式或半侵入式腦機接口能夠植入用戶的眼鏡端，AI眼鏡將會達到更加前沿的人機交互形態。”

生態共建，打破應用孤島。未來，AI眼鏡能接入更廣泛的物聯網生態。例如，結合攝像頭與手勢識別，用戶指向電器即可語音控制，“抬起手指說‘打開燈’”將成為新的交互方式。

“現在想買一杯某品牌咖啡，需在手機中切換多個應用完成下單、支付、取碼與導航。未來，只需對眼鏡說一句話，中間步驟都將由它調用生態內的合作接口悄然完成。”張星智描繪著AI眼鏡應用的未來場景。

廣西南寧國際會展中心，參觀者在體驗AI眼鏡

國產崛起，加速自主化進程。中國制造正深入全球AI眼鏡供應鏈，億道信息、歌爾股份等企業已承接大量國際品牌的硬件代工。在主控芯片、存儲芯片等方面，本土廠商也在加快技術替代步伐，逐步打破海外企業技術壟斷。

“國內很多企業都在努力，但推進AI眼鏡產業發展不能只靠單點突破。”李宏偉認為，AI眼鏡要實現“真智能”，必須從芯片、光學、交互、生態建設等各方面實現系統創新。

編輯：宋榮俊