半月談記者 劉宏宇

當數據成為主要生產要素，其安全風險問題與日俱增。隨著數據庫國產化替代潮的到來，一批有夢想并為之奮斗多年的民營科技企業順勢崛起，通過顛覆式創新逐漸打破國際巨頭的壟斷格局。

“就像在安全盒子里生產珠寶”

6月初，廣東佛山市順德農商銀行的技術后臺，數十位技術人員正在緊張忙碌地開展最后階段的技術測試。他們測試的對象，是一款全新技術的國產化數據庫產品。

半月談記者在現場看到，在這款名為“全同態靈活分析平臺”的數據庫中，明文與密文交叉出現，客戶的姓名、手機號、身份證等敏感信息全部成為一串串隨時會發生變化的數字或符號密文。“數據可用不可見。”一位技術人員說，擁有各級權限的管理人員能隨時查閱密文，而在之前，因后臺數據幾乎“裸奔”，查閱人員必須在禁止攜帶手機等設備的條件下才能進入“小黑屋”查閱。

銀行技術人員在演示“全同態靈活分析平臺” 劉宏宇 攝

“即使黑客攻入這個系統，我們也不用擔心信息泄露了。”順德農商銀行首席信息官蔡凌瑋說，傳統的數據庫雖然也有一定的加密技術，但一旦被黑客破解攻入，就全部暴露無遺，金融行業的數據庫就曾發生過被黑客攻入并被“拖庫”的惡性事件，而運用了全同態加密技術的新數據庫卻固若金湯，即使黑客攻入，他們看到的也是一串串無法破解的密文。

近年來，順德農商銀行不斷進行金融科技創新，基于博流數據庫打造數據安全管控和靈活分析平臺，在密文狀態下就可以使用數據，數據的安全性有了質的飛躍。

蔡凌瑋跟半月談記者解釋全同態加密技術在金融數據庫的運用：“就好比做珠寶生意的手工作坊主，雇傭了很多工人進行加工生產，但又擔心失竊，天天盯著既累也不安全。怎么辦？我給他造些安全盒子，這些盒子前后串聯。工人可以把手放進盒子里去做各種復雜操作，制造出各種精致的珠寶首飾，但又拿不走珠寶。”

“目前從數據安全使用場景來看，博流數據庫的性能強大。”蔡凌瑋說，該行數據庫的國產化替代率已達50%至70%，很快將實現完全國產化替代。

“金融機構是支撐國民經濟正常運行的關鍵行業，隨著黑客攻擊現象與日俱增，金融行業的數據庫安全問題必須高度重視。”蔡凌瑋告訴半月談記者，“順德農商銀行規模近5000億元，每個月要面臨的可疑訪問量達幾十萬次，包括被視為疑似黑客攻擊的各種非法訪問。”

30年技術積累實現顛覆性創新

在萬億級賽道的全球數據庫市場，傳統數據庫三大巨頭甲骨文、IBM和微軟已形成多年的壟斷格局。其中甲骨文穩居行業第一，在中國曾一度占據70%以上的市場份額。

近年來，隨著國內企業陸續進行數據庫國產化替代，國產數據庫廠商紛紛崛起。博流數據庫由廣東辰宜信息科技有限公司（簡稱辰宜科技）研制，具有多項顛覆式創新。

“前后技術積累達30年以上，集中研發也超過10年。”辰宜科技創始人兼董事長易朝剛說，博流數據庫是基于全同態技術的全密態基礎軟件，算法完全自研，已獲得國家發明專利正式授權。“除了加密技術，我們的軟件底層架構全部提供了中文指令集與中文編程。通過2000萬行自主代碼構建起完全自主可控的技術底座，攻克了數據安全、性能瓶頸等眾多難題。此外，重塑了數據的三權分治模式，即生產權、所有權與使用權的安全分離，有效實現數據的‘可看、可管、可控、可溯’。”

隨著應用場景的不斷豐富，博流數據庫不斷向人工智能、機器人等工業領域拓展。辰宜科技總經理于功山說，博流數據庫已與華為鯤鵬、麒麟等眾多國產廠商完成了從芯片、操作系統、中間件到應用系統的產業鏈深度優化適配。

在沉淀中尋求突破

易朝剛告訴半月談記者，全同態加密被視為數據安全的“珠穆朗瑪峰”，美國的全同態加密技術從概念提出到形成理論進而商用化經歷了近50年的時間，而辰宜團隊僅憑30人就敢于挑戰，一度被許多同行嘲笑，認為這個“小作坊”企業根本“不可能突破理論極限”。

“靠的是科學思維和不懈努力。”易朝剛說，30年前，一群技術理想主義者匯聚在南海，用青春和熱血在國產科技的空白頁上尋求答案，從破解中文編程語言到構建全密態安全體系再到全同態加密突破，在技術荒原上筑下中國坐標。

如今，每當面對“小公司如何超越甲骨文”的質疑，易朝剛總是自豪地指向公司的專利墻——16項頂級專利中，63%繞開國際壁壘。“我們走的是中國人自己的技術路徑，只要路徑科學，小米加步槍一樣能創造奇跡。”

2024年，博流數據庫1.5版發布，在金融場景中將交易處理時延從5秒壓縮至微秒級。于功山說，博流數據庫通過分布式架構部署100多個單節點實例，形成高可用集群。這一突破性成果驗證了國產數據庫在高并發、低延遲場景中的競爭力。

在易朝剛看來，更具創新意義的是，博流數據庫引入了中文自然語言指令集，用戶只需輸入類似“找出近3個月消費超過1萬元的客戶”的中文語言指令，系統即可自動解析并執行對應操作。相比傳統方式，該機制提升了約40%的操作效率，極大降低非技術人員的使用門檻。

不久前，在工信部相關部門的測試中，博流數據庫被評價為“首個不依賴美歐體系的數據庫，直接面向AI和數據要素時代”。